이 템플릿 소개
이 AI 비디오 생성기는 가상의 성인 캐릭터가 도발적인 공공 장소에 등장하는 초현실적인 장면을 만듭니다. seedream-4.0 모델을 사용하여, 노출이 심한 옷을 입은 여성이 번화한 거리에서 포즈를 취하는 상세한 비디오를 생성하며, 명확한 신체적 디테일과 구경꾼 군중이 포함됩니다. 분위기는 노출증과 도시의 거친 느낌이 혼합되어 판타지 스토리텔링에 완벽합니다. 이 AI 공공 노출 비디오는 하이앵글 샷과 포토리얼리스틱 텍스처를 사용하여 캐릭터의 자신감 있는 표정과 주변 환경을 강조합니다. 모든 캐릭터는 100% AI 생성 가상 성인입니다.
AI로 가장 거친 길거리 판타지를 펼쳐보세요.
Qwen Image Edit Spicy 기반의 이 템플릿은 한 장의 이미지를 부드러운 움직임으로 바꿉니다. 동작, 조명, 카메라 워크는 AI가 자동으로 생성합니다.
이 템플릿의 프롬프트
A sexy girl squats on the street, wearing a revealing white bodysuit, showing cleavage, huge breasts, bare thighs, red boots, red gloves, looking at the viewer, grinning. Her panties are wet, vaginal fluid seeps through her panties and drips onto the ground. She grabs her own breasts with both hands. Exhibitionism, public indecency. Photorealistic, street. Many pedestrians watching her. High angle shot.
이 프롬프트를 커스텀 생성기에 복사해 모든 디테일을 자유롭게 바꿔 보세요.
어반 분수 프롬프트 구성 분석
편집 가능한 원본 프롬프트의 실제 문구를 결과에서 제어하는 요소별로 분류했습니다.
- 주제
A sexy girl squats on the street
- 장면과 배경
A sexy girl squats on the street
street
- 카메라와 구도
High angle shot
- 시각적 스타일
Photorealistic
어반 분수 사용 방법
- source image을(를) 업로드하세요. 밝고 선명하며 사용 권한이 있는 참고 사진이 가장 좋습니다.
- 생성 버튼을 누르고 AI에게 맡기세요.
- 미리 보고 원본 해상도로 다운로드하거나 수정 후 다시 생성하세요.
템플릿 정보
- AI 모델
- Qwen Image Edit Spicy
- 출력 형식
- 동영상
- 생성당 비용
- 245 크레딧
- 평균 대기 시간
- 30-90 sec
- 클립 길이
- 5 sec clip
자주 묻는 질문
어반 분수에서 주제을 제어하는 단어는 무엇인가요?
이 프롬프트는 ‘A sexy girl squats on the street’를 사용합니다. 결과를 비교할 때 나머지는 그대로 두고 이 요소부터 변경하세요.
어반 분수에서 장면과 배경을 제어하는 단어는 무엇인가요?
이 프롬프트는 ‘A sexy girl squats on the street’를 사용합니다. 결과를 비교할 때 나머지는 그대로 두고 이 요소부터 변경하세요.
AI가 사진 한 장으로 어반 분수 동영상을 만들 수 있나요?
네 — Qwen Image Edit Spicy은 정지 이미지 한 장을 움직이는 클립으로 만들어 동작, 조명, 카메라 움직임을 자동으로 생성합니다. 영상 편집 기술은 필요 없습니다.
어반 분수에는 어떤 사진이 가장 좋나요?
피사체가 또렷하게 보이는 밝고 선명한 참고 사진이 가장 좋은 결과를 냅니다. 사용 권한이 있는 이미지만 업로드하세요. 동의 없는 실존 인물은 엄격히 금지됩니다.
어반 분수은(는) 검열되거나 필터링되나요?
아니요. XXXCut는 인증된 18세 이상 성인을 위해 주류 콘텐츠 필터 없이 Qwen Image Edit Spicy을 운영합니다. 모든 결과물은 100% AI가 생성한 가상 콘텐츠이며, 불법 콘텐츠는 엄격히 금지됩니다.
어반 분수 생성에는 얼마나 걸리나요?
대부분의 생성은 약 30-90 sec 안에 끝납니다. 동영상 템플릿은 AI가 클립의 모든 프레임을 렌더링하기 때문에 이미지보다 오래 걸립니다.
