इस टेम्पलेट के बारे में
यह टेम्पलेट काल्पनिक वयस्क पात्रों के हाइपर-यथार्थवादी कोरियाई शैली के Y2K स्वीट-कूल पोर्ट्रेट उत्पन्न करता है। AI मॉडल Seedream-4.0 चेहरे की विशेषताओं को पूरी तरह से बनाए रखता है, साथ ही 8K विवरण, नरम सिनेमाई प्रकाश, और गुलाबी लॉलीपॉप जैसे चंचल कैंडी एक्सेसरीज़ जोड़ता है। मूड जीवंत और उद्दंड है, जिसमें चमकदार आंखों का मेकअप, चमकदार होंठ, और एक ढीला गुलाबी टॉप है। Y2K पोर्ट्रेट बनाने के लिए आदर्श जो प्यारा और कूल दोनों हो, यह टूल किसी भी किरदार को कैंडी-प्रेरित सौंदर्य में बदल देता है। आउटपुट एक हाई-डेफिनिशन 9:16 वर्टिकल इमेज है, जो सोशल मीडिया या व्यक्तिगत प्रोजेक्ट्स के लिए एकदम सही है।
मीठा Y2K ग्लो: कैंडी, प्यारा और कूल।
Seedream 4.0 पर बना यह टेम्पलेट काल्पनिक AI किरदारों को शार्प डिटेल में रेंडर करता है — प्रॉम्प्ट कॉपी करके पोशाक, पोज़, लाइटिंग या स्टाइल बदलें।
इस टेम्पलेट के पीछे का प्रॉम्प्ट
Strictly preserve the character's original appearance, facial features, and bone structure, 100% restore the original look, hyper-realistic Korean Y2K sweet-cool portrait photography, 8K high definition, 9:16 vertical, character's posture is lively and relaxed, holding a pink lollipop, cute and playful expression, sweet-cool and lively, lips holding lollipop, vibrant yet sassy vibe, Korean sweet-cool spicy girl makeup, glitter eye makeup, clearly separated sunflower eyelashes, wild eyebrows, translucent blush, glossy glass lips, wearing a loose pink top, hair tied in a high bun, wispy hair naturally falling, adorned with pink star hair clips and silver metal hair clips in the hair, wearing pearl tassel earrings and silver rings, background is pure light white, cinematic soft-focus lighting, skin translucent and glowing, hair strands and accessory details realistic and clear, remove watermark, image clean and high-end, --ar 9:16 --style realistic --strength 0.25
हर डिटेल बदलने के लिए इस प्रॉम्प्ट को कस्टम जनरेटर में कॉपी करें।
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट के प्रॉम्प्ट का विश्लेषण
ये संपादन योग्य मूल प्रॉम्प्ट के सटीक वाक्यांश हैं, जिन्हें परिणाम के नियंत्रित हिस्से के अनुसार समूहित किया गया है।
- मुख्य विषय
Strictly preserve the character's original appearance
character's posture is lively and relaxed
- क्रिया और गति
holding a pink lollipop
lips holding lollipop
- दृश्य और परिवेश
background is pure light white
- कैमरा और संरचना
cinematic soft-focus lighting
- प्रकाश व्यवस्था
background is pure light white
cinematic soft-focus lighting
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट का उपयोग कैसे करें
- अपना source image अपलोड करें — साफ़, अच्छी रोशनी वाली रेफरेंस, जिसके अधिकार आपके पास हों, सबसे अच्छी रहती है।
- जनरेट दबाएँ और बाकी काम AI पर छोड़ दें।
- प्रीव्यू करें, फुल रेज़ोल्यूशन में डाउनलोड करें, या बदलाव कर दोबारा जनरेट करें।
टेम्पलेट विवरण
- AI मॉडल
- Seedream 4.0
- आउटपुट
- इमेज
- प्रति जनरेशन लागत
- 127 क्रेडिट्स
- सामान्य प्रतीक्षा
- 30-90 sec
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट में मुख्य विषय को कौन से शब्द नियंत्रित करते हैं?
यह प्रॉम्प्ट “Strictly preserve the character's original appearance” का उपयोग करता है। परिणामों की तुलना करते समय पहले इस परत को बदलें और बाकी प्रॉम्प्ट को स्थिर रखें।
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट में क्रिया और गति को कौन से शब्द नियंत्रित करते हैं?
यह प्रॉम्प्ट “holding a pink lollipop” का उपयोग करता है। परिणामों की तुलना करते समय पहले इस परत को बदलें और बाकी प्रॉम्प्ट को स्थिर रखें।
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट के लिए किस तरह की फ़ोटो सबसे अच्छी रहती है?
शार्प, अच्छी रोशनी वाली रेफरेंस फ़ोटो, जिसमें सब्जेक्ट साफ़ दिखे, सबसे अच्छा नतीजा देती है। सिर्फ़ वही इमेज अपलोड करें जिनके इस्तेमाल का आपको अधिकार है — बिना सहमति के असली लोगों की फ़ोटो सख्त वर्जित है।
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट जनरेट होने में कितना समय लगता है?
ज़्यादातर जनरेशन लगभग 30-90 sec में पूरे हो जाते हैं। वीडियो टेम्पलेट इमेज से ज़्यादा समय लेते हैं क्योंकि AI क्लिप का हर फ्रेम रेंडर करता है।
क्या कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट मुफ़्त में आज़मा सकते हैं?
हाँ — नए अकाउंट को साइनअप पर मुफ़्त क्रेडिट और रोज़ाना चेक-इन बोनस मिलते हैं, जो कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट मुफ़्त में आज़माने के लिए काफ़ी हैं। उसके बाद हर जनरेशन में 127 क्रेडिट लगते हैं।
कैंडी Y2K ग्लो पोर्ट्रेट किस AI मॉडल पर चलता है?
यह Seedream 4.0 पर चलता है, जो फोटोरियलिस्टिक और हाई-डिटेल आउटपुट के लिए ट्यून किया गया है।
